Secteurs d'activité


Les sociétés industrielles, quel que soit leur secteur d’activité (Métallurgie, Energie, Chimie, Gaz, Verre, Produits manufacturés, Mines, Ferroviaire, Aéronautique, Automobile…) ont, depuis de nombreuses années, travaillé l’optimisation des stocks des produits ou composants entrant directement dans la chaîne de valeur de leurs produits finis.

Les leviers appliqués aux plans d’action d’optimisation ont été ceux de la planification déterministe : prévisions de vente et gestion de la demande, PIC/PDP, MRP découlant de nomenclatures de production

De façon générale, les produits stockés associés à des besoins de consommation plus erratiques, comme les pièces de rechange industrielles, ont fait l’objet de moins de soins et se sont traduits par des approvisionnements moins bien maîtrisés conduisant à des ruptures parfois critiques mais aussi à de nombreux surstocks et à la nécessité de réformer de nombreuses références.

Certaines démarches dites « d’Asset Lifecycle Management » conduisent à mieux maîtriser le cycle de vie des grands équipements industriels de production et en particulier les besoins des pièces de rechange associées. Elles apportent néanmoins l’inconvénient de sur-responsabiliser les services de Maintenance en oubliant que l’organisation Supply Chain doit rester maîtresse des approvisionnements et des niveaux de stock.

Dans ce contexte, les Directions Supply Chain de nombreuses sociétés industrielles souhaitent mener un projet ciblé sur l’optimisation des approvisionnements et des stocks de pièces de rechange en intégrant les dimensions suivantes :

  • Différentiation des taux de disponibilité et des niveaux de stocks en fonction de la criticité des équipements et pièces stockés,

  • Capacité, fondée sur l’historique de consommation, à calculer différemment les stocks cible, en fonction de la classe de rotation : tournants, erratiques, dormants,

  • Segmentation de la base article adaptée à l’organisation de la Supply Chain et à l’organisation industrielle en intégrant plusieurs dizaines de milliers de références stockées,

  • Utilisation d’un outil interactif d’aide à la décision, qui par opposition à un outil de type « boite noire » offre 3 avantages :

  • Objectivation des stocks cible en visualisant immédiatement les impacts d’un changement de paramètre (point de commande, stock de sécurité, taille de lot) par rapport au profil de consommation, selon la classe de rotation,

  • Simulation des impacts liés à une variation de la criticité/disponibilité requises et enregistrement des décisions prises pour permettre un dialogue transparent et de confiance avec les clients des stocks (maintenance, production),

  • Pilotage et avancement des plans d’optimisation des stocks par rapport aux objectifs attendus par catégorie de produits et/ou par branche de l’organisation en place.

Notre retour d’expérience, acquis avant tout dans l’industrie, vous apporte en outre une méthode de travail robuste, adaptée aux acteurs opérationnels de la gestion des stocks industriels et qui a fait ses preuves.